一、Q-Learning
强化学习大致可以分为两类：无模型强化学习算法和基于模型的强化学习算法。无模型强化学习算法不会学习环境转换函数的模型来预测未来状态和奖励。Q 学习、深度 Q 网络和策略梯度方法是无模型算法，因为它们不创建环境转换函数的模型。
1、Q-学习算法
Q-学习算法的流程为：
1. 初始化您的 Q 表
2. 使用 Epsilon-Greedy 探索策略选择一个操作
3. 使用贝尔曼方程更新 Q 表
OD
区块链
企业微信
深度优先
一元函数微分学
Linux命令
编程语言
408
pb协议
xml
程序员35
命名实体识别
python自动化测试
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坐标文件
机器学习笔记 - Deep Q-Learning算法概览
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